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01 / CAREER DEVELOPMENT

在共同探索中，
找到成长的方向。

围绕真实的医学与科研问题，让实验、数据与算法相互支持，在项目实践中积累专业能力。

实验室协作场景，非真实团队或公司场地
01

你将与怎样的团队共事

INXBIO聚焦人工智能与生命科学的融合，岗位覆盖软件开发、大模型算法、分子实验研发及医学检验技术管理。我们重视不同专业之间的沟通，让技术方案回应实际研究需求。

02

我们期待怎样的伙伴

我们期待具备扎实专业基础、独立思考能力与协作意识的伙伴。面对问题，愿意查证依据、验证假设并持续改进；在实验与开发中，重视科研诚信、数据质量和工作规范。

03

成长如何发生

从问题定义、方案设计到实验验证或工程交付，在完整的项目过程中拓展能力。我们鼓励结合具体问题学习新方法，通过记录、复盘与专业交流，将项目经验转化为可复用的知识。

02 / PEOPLE & CARE

福利与关怀

我们倡导安全、尊重、互相支持的工作方式，关注专业成长，也关注每一位伙伴的工作体验。

01

健康与安全

将职业健康、实验室安全与规范操作放在日常工作的重要位置，倡导及时沟通风险、共同维护安全有序的工作环境。

02

学习与成长

鼓励围绕实际项目持续学习，关注新技术与新方法，通过专业交流、经验分享和项目复盘积累解决问题的能力。

03

尊重与协作

尊重不同专业背景与观点，倡导清晰沟通、相互支持和建设性反馈，让每个人的专业贡献在协作中被理解与重视。

04

工作与生活

重视工作安排的清晰度与沟通效率，倡导合理规划任务、及时反馈进展，让持续投入与个人生活保持良好平衡。

03 / JOIN OUR TEAM

招聘岗位

4 个招聘岗位

点击岗位查看完整职责与任职要求。

01医学检验实验室中级技术主管11K - 20K· 12个月 · 硕士及以上 · 中级职称招聘中

岗位职责

  1. 负责实验室技术管理、质量控制和日常运行，制定并落实年度及阶段性工作计划，统筹人员安排、检测进度、报告交付。
  2. 负责高通量测序（NGS）、PCR等检测平台的技术管理，组织开展日常样本检测，根据工作需要承担具体检测任务、关键技术操作及异常结果复核，保障检测质量和完成时效。
  3. 负责实验室认可评审、资质评审及监督检查的准备工作，组织自查、材料整理、人员培训和现场迎检，推进不符合项及偏差整改，跟踪并验证整改效果。
  4. 负责检验前、检验中和检验后全过程的技术管理，规范样本接收、处理、检测、保存及报告交付等流程，按岗位授权开展检测结果复核和报告审核。
  5. 负责新检测项目的技术评估与导入，开展检测方法研发、方法学验证及性能评价，形成完整的技术文件和验证记录，推动检测方法标准化。
  6. 负责实验室质量管理体系的建立、运行和持续改进，组织编制、修订实验操作规程及质量管理文件，开展内部审核和管理评审相关工作。
  7. 组织实施室内质量控制、室间质量评价、能力验证及盲样考核，分析评价结果；负责检测、质控及仪器异常的调查与处理，落实原因分析、纠正措施及效果验证。
  8. 负责仪器设备、试剂耗材、实验环境、生物安全、样本安全及实验废弃物等管理，合理配置实验资源，保障实验室规范、有序运行。
  9. 负责质量文件、实验记录、原始数据和检测报告的规范管理，确保记录完整、数据真实、过程可追溯；组织实验人员岗位培训、技术指导及能力评价。
  10. 与市场、客户服务、生物信息及运营团队保持协作，明确检测项目的技术要求和交付标准，提供专业技术支持，协调解决项目执行中的相关问题。

任职要求

  1. 医学检验相关专业背景，硕士及以上学历；具备医学检验相关专业中级职称（主管检验技师），能够提供相应资格证书及核验材料。
  2. 持有浙江省临床检验中心颁发的PCR上岗证者优先，证书须在有效期内。
  3. 持有浙江省病原微生物实验室生物安全培训合格证书者优先，证书须在有效期内。
  4. 具备扎实的高通量测序实操及平台管理能力者优先，熟悉核酸质量控制、文库构建、上机测序、测序数据质量评价，能够判断并解决常见技术问题。
  5. 有带队迎检的实际经验者优先，能够独立组织或主导体系建立、盲样考核、评审准备、现场迎检及不符合项整改。
  6. 有医院检验科或第三方医学检验实验室工作经验，具备实验室技术管理和团队管理经验，熟悉临床检验相关技术规范及管理要求。
  7. 具备样本检测、方法学验证及检测技术研发能力，能够独立开展新检测项目评估、方法建立与优化、性能验证及结果分析，编写相应操作规程、验证方案和技术报告。
  8. 具备实验室质量控制及持续改进能力，熟悉室内质量控制、室间质量评价、能力验证、质量记录审核及异常调查，能够完成问题识别、原因分析、纠正措施落实和效果评价。
  9. 具备实验室运营和资源管理能力，能够统筹人员、设备、试剂耗材、检测进度、交付时效及成本，组织团队稳定完成日常检测和项目任务。
  10. 具备良好的组织协调、沟通和执行能力，工作严谨细致，能够独立处理职责范围内的技术及管理问题，重视检测质量、生物安全、数据真实性和信息保密
  11. 工作严谨细致，重视检测质量、生物安全、客户交付和实验数据真实性。

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02高级研发主管15K - 25K· 12个月 · 博士研究生招聘中

岗位职责

  1. 主导分子生物学相关实验技术研发，负责项目申报、实验方案设计、技术路线评估、方法开发、条件优化、性能验证及关键技术问题解决。
  2. 负责样本处理、核酸质量控制、文库构建、测序实验及上下游衔接流程的建立和标准化，持续提升实验数据质量、稳定性、重复性和交付效率。
  3. 跟踪国内外分子检测及测序技术的发展，评估新技术、新方法和新平台的应用价值，推动符合公司业务方向的技术引进和自主研发。
  4. 建立研发实验质量控制体系，完善实验操作规程、技术标准、质量评价指标和验收标准，组织开展偏差分析、问题复盘及持续改进。
  5. 负责研发项目管线规划和管理，明确项目优先级、技术节点、交付成果和阶段性验收标准，推动项目从技术预研、方法开发、性能验证、流程标准化到业务转化和服务上线。
  6. 负责研发团队的日常管理、任务分工、技术培训和能力建设，指导实验人员规范完成研发任务。
  7. 与生物信息、市场及运营团队保持协作，打通实验技术、数据分析和业务应用之间的衔接流程。
  8. 组织形成专利、论文、技术报告、标准操作文件及其他研发成果，推动核心技术积累和知识产权建设。

任职要求

  1. 博士研究生学历并取得博士学位，应届毕业生优先，分子生物学、基础医学、病原生物学、微生物学、免疫学等相关专业。
  2. 具有扎实的分子生物学理论基础和湿实验能力，有分子实验平台建设、方法开发或技术优化经验。
  3. 能够独立开展技术调研、项目申报、实验设计、条件优化、性能验证、数据分析及技术问题排查。
  4. 具有较强的研发体系建设能力，能够将科研型实验方法转化为稳定、标准、可重复和可交付的实验流程。
  5. 具备研发项目管线管理和产品化思维，能够制定技术路线、研发计划、阶段性目标及验收标准。
  6. 具有较强的实验质量意识，重视实验数据真实性、重复性、完整性和可追溯性。
  7. 具备团队管理、跨部门沟通和项目推进能力，能够合理安排研发任务、人员分工及项目进度。
  8. 具备良好的独立判断能力和执行能力，能够在公司确定的战略方向和项目目标下，高效推动研发工作落地。
  9. 工作严谨，责任心强，具有良好的科研诚信、质量意识和长期发展意愿。

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03AI大模型算法工程师（医学方向）20K - 35K· 12个月 · 博士招聘中

岗位职责

  1. 负责大语言模型（LLM）与多模态大模型的核心算法研究以及在医学领域的创新研发，包括预训练、指令微调（SFT）、RLHF/DPO 对齐、推理加速等；
  2. 面向医学业务场景开展 AI 数据分析与建模，将大模型能力转化为可量化的业务指标（内容理解、智能问答、数据洞察、预测与归因分析等）；
  3. 主导数据体系与评测体系建设：数据清洗与配比、标注规范、Benchmark 设计与效果评估；
  4. 跟踪大模型与人工智能领域国际权威学术会议前沿，研究方向须结合医学场景，输出技术方案、专利与高水平论文；
  5. 与产品、工程团队协作，推动模型从实验到线上服务的全链路交付。

任职要求

  1. 博士学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业，应届博士优先；
  2. 在大模型/深度学习方向有系统性研究经历，熟悉Transformer架构及主流开源模型（LLaMA、Qwen、DeepSeek、GLM 等）；
  3. 熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备分布式训练、微调（LoRA/QLoRA）、RAG、Agent 等实践经验之一；
  4. 有扎实的机器学习与统计基础，能独立完成从问题定义、数据构建到模型评估的闭环；
  5. 满足以下之一者优先：
    • 有医学背景者或有参与或主持医学相关项目者优先；
    • 以第一作者在CCF-A 类、中科院一区、人工智能与医学信息学领域国际权威会议或期刊上发表过论文；
    • 有开源项目、竞赛（Kaggle 等）或工业级大模型落地经验。

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04计算机软件工程师11K - 20K· 12个月 · 硕士及以上招聘中

岗位职责

  1. 根据项目需求进行算法的功能设计、代码实现、模块测试等工作；
  2. 可独立完成算法方案设计、模型选型、训练调优与效果评估等工作；
  3. 参与数据体系与评测体系建设：数据清洗与配比、标注规范制定、测试题目集设计与效果评估，建立可量化、可重复验证的效果基线；
  4. 跟踪大模型与人工智能领域国际权威学术会议的前沿进展，结合业务场景完成技术调研、可行性验证与原型实现；
  5. 撰写技术文档与实验报告，参与需求分析、方案评审与代码评审，编写技术文档与接口文档；

任职要求

  1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、电子信息、自动化等相关专业，应届毕业生优先；
  2. 有人工智能算法应用(尤其是医学领域应用)工作经验者优先；
  3. 具有一定的软件架构设计能力，能够参与或主导中大型项目的模块划分与技术选型；
  4. 熟悉大数据处理和分布式存储与调用方案；
  5. 熟练使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Hermes 等 AI Agent 工具；对国内外各种大语言模型有丰富的使用经验；
  6. 可独立完成需求拆解、架构设计、开发实施、上线交付。

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